Parution d’un article : Dominance of cellulosic and synthetic microfibers in upper layers of the Atlantic Ocean: evidence from the Vendée Globe 2020 race

Maria El Rakwe (a), Bénédicte Morin (b), Lena Thomas (a), Victor Burger (b,c), Edgar Dusacre (b), Florence Mazeas (a), Fabrice Amédéo (d), Catherine Dreanno (a), Sophie Lecomte (c), Christophe Maes (e), Jérôme Cachot (b), Enora Prado (a)

a IFREMER, REM/RDT/LDCM Centre Bretagne, Plouzané, France
b Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, EPOC, UMR 5805, F-33600, Pessac, France
c Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, CBMN, UMR 5248, F-33600, Pessac, France
d Ocean Calling, Vannes, France
e LOPS-IRD, Brest, France

Cette étude met en lumière la prédominance des microfibres dans la pollution anthropique des eaux de surface de l’océan Atlantique.
Les résultats s’appuient sur des échantillons collectés tout au long du Vendée Globe 2020 par Fabrice Amedeo, offrant une opportunité rare d’observations en conditions réelles et à l’échelle globale.

Les principales conclusions montrent que :
• Les eaux de surface de l’Atlantique sont largement contaminées par des microplastiques et des fibres cellulosiques;
• Les microfibres constituent la majorité des particules anthropiques observées, représentant jusqu’à 78–94 % selon les tailles de filtration;
• Les fibres cellulosiques dominent parmi les microfibres anthropiques dans les fractions supérieures à 100 µm;
• L’analyse de particules jusqu’à 30 µm révèle la prédominance des petites tailles;
• La diversité des polymères et des morphologies est maximale dans la fraction 30–100 µm;

Ces résultats soulignent la nécessité d’adapter et d’élargir les cadres de surveillance de la pollution plastique, afin d’intégrer pleinement les petites particules et les microfibres, encore largement sous-estimées dans les approches actuelles.

Ce travail illustre la richesse d’un projet collaboratif entre un navigateur engagé et des scientifiques (dont C.Maes, DR IRD UMR LOPS)  transformant une course autour du monde en véritable plateforme de sciences participatives, capable de produire des données environnementales inédites là où les observations sont rares.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0025326X25016492

Malgré l’amélioration de la résolution des modèles, des erreurs systématiques – appelées biais ­– subsistent dans la représentation de la température océanique et atmosphérique moyenne dans certaines régions côtières. Une étude publiée dans Geophysical Research Letters, a identifié l’origine de ce biais. Une découverte prometteuse qui permettra aux scientifiques de développer des modèles encore plus performants. 

Les modèles de climat globaux sont d’une importance cruciale pour prévoir les impacts du réchauffement planétaire. Leur amélioration majeure au cours des dernières décennies, n’a cessé de faire l’objet de nombreuses études et leur degré de réalisme a souvent été corrélé à l’augmentation de la résolution des modèles, c’est-à-dire à la finesse du point de grille qu’ils peuvent représenter. Dernièrement, l’augmentation sans précédent de la puissance de calcul disponible a permis le développement de modèles de climat à l’échelle kilométrique, qui permettent non seulement une meilleure représentation du climat à l’échelle mondiale, mais également d’obtenir des projections des changements à l’échelle locale, où les politiques et stratégies d’adaptation sont mises en œuvre.

Cependant, une récente étude a mis en évidence que, malgré l’amélioration de la résolution des modèles, des erreurs systématiques – appelées biais ­– subsistent dans la représentation de la température océanique et atmosphérique moyenne dans certaines régions côtières.  Ces biais peuvent être expliqués par l’absence de la prise en compte de la marée dans ce type de modèle. La marée, bien qu’étant un phénomène périodique très court comparé aux échelles de temps d’évolution du climat a en réalité un effet moyen non nul sur notre système climatique via le mélange turbulent qu’elle induit. L’absence de prise en compte de ce phénomène dans les modèles peut conduire à des erreurs de température de l’ordre de 3°C dans l’océan et 1.5°C dans l’atmosphère, en particulier le long des côtes de la Manche, de la mer d’Irlande et de la mer du nord.

Cette étude s’appuie sur l’évaluation de 8 modèles de climat provenant de différents centres de recherche autour du monde (Europe, Etats-Unis, Chine, etc.) ainsi que sur des observations satellites. Elle a été réalisée par des scientifiques du CNRS, de l’Ifremer, du Met Office (Royaume-Unis) et de l’Institut de Météorologie Max-Plank (Allemagne).

Les régions côtières étant particulièrement vulnérables aux effets du réchauffement climatique, la prévision par les modèles de la température en climat présent et futur y a un fort enjeu. Cette découverte permettra aux scientifiques de développer des stratégies afin de mieux inclure les effets de la marée dans la future génération de simulations de climat qui informeront les prochains rapports du GIEC.

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