Laboratoire LEMAR – 2018
Paul ACKER, Jane REID
UBO + ISblue
L’érosion de la biodiversité presse les biologistes à effectuer des projections de l’impact du changement climatique sur les population sauvages. Les oiseaux marins sont au coeur du continuum terre-mer, et son soumis à des pressions anthropiques à terre comme en mer. L’objectif de ce projet est d’étudier la réponse phénologique, sur une période de 45 ans, d’une population d’oiseau marin dont l’aire de distribution se rétracte vers le nord, plaçant le Finistère à l’extrême sud de l’aire. Les changements de ‘calendrier’ d’évènements majeurs du cycle de vie (la phénologie) sont bien documentés en milieu terrestre (avancée des dates de migration, de reproduction), mais la situation est ambiguë chez les oiseaux marins. La phénologie est affectée par la température de l’atmosphère et de la surface des océans. Une inadéquation entre la phénologie des prédateurs et des proies peut mener à des pertes de chance (baisse de survie, de fécondité). Ces pertes de chance peuvent être atténuées sur les population répondent par plasticité phénotypique ou adaptation qui réduisent l’inadéquation entre les phénotype et environnement.
Prédire l’impact à moyen terme de modification du climat sur la viabilité des populations réclame de distinguer la plasticité et la microévolution. Ce projet mettra en oeuvre des développements conceptuels récents proposant de travailler sur un trait biologique sur lequel la sélection naturelle peut agir, la ‘propension’ à exprimer un événement phénologique à une certaine date (‘liability’). Les modèles statistiques correspondant sont développés en génétique quantitative, économétrie, ou démographie, mais pas en écologie. L’objectif est d’intégrer des modèles de génétique quantitative et de démographie pour caractériser les relations entre phénologie migratoire et reproductrice et les facteurs environnementaux affectant l’habitat de reproduction et de migration hivernale, et d’évaluer l’existence d’une base génétique héritable sous-tendant la phénologie.
2026
Discovery
